ZK Whiteboard Sessions - Module Three 정리

본 문서는 ZK Whiteboard Sessions - Module Three를 보고 정리한 문서입니다. zk에 대한 이해가 완벽하지 않아서 잘못 이해하고 작성한 부분이 있을 수 있습니다.

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Goal: Construct a poly-IOP called a “Plonk”

  • Plonk + PCS ⇒ SNARK (and also a zk-SNARK)

Useful observation

  • for \(0 \neq f \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\)
    for \(r \leftarrow \mathbb{F}_p\): \(Pr[f(r) =0] \leq d/p\) (*)
    최대 d차를 갖는 다항식 f에 대하여 f(r)=0 일 확률은 d/p보다 낮다.
    ⇒ \(p \approx 2^{256}\) 이고 \(d \leq 2^{40}\) 이라고 가정했을 때 \(d/p\)는 무시할만큼 낮다.
    ⇒ 임의의 \(r \leftarrow \mathbb{F}_p\): 에 대하여 \(f(r)=0\) 이라면 \(f\)는 높은 확률로 zero라고 추정할 수 있다.
    ⇒ polynomial commitment에 대한 간단한 zero 테스트
    • SZDL lemma: multivariate polynomial에 대해서도 (*) 부분의 식이 성립함
      • (\(d\) 는 \(f\)의 차수의 합)
    • SNARK에서 주로 사용하는 테크닉
  • \(p \approx 2^{256}\) 이고 \(d \leq 2^{40}\) 이라고 가정했을 때 \(d/p\)는 무시할만큼 낮다.
    • Let \(f,g \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\)
      임의의 \(r \leftarrow \mathbb{F}_p\)에 대해서 \(f(r)=g(r)\) 이라고 하면 \(f=g\) 라고 높은 확률로 추정할 수 있다.
      → \(f(r)-g(r)=0\) ⇒ \(f-g=0\)
      ⇒ polynomial commitment에 대한 간단한 equal 테스트

Useful proof gadgets

  • Let \(\omega \in \mathbb{F}_p\) be a primitive \(k\)-th root of unity (\(\omega^k=1\))
    Set \(H := \{1, \omega, \omega^2 ,...,\omega^{k-1}\} \subseteq \mathbb{F}_p\)
    Let \(f \in \mathbb{F}_p^{\leq d}[X]\) and \(b,c \in \mathbb{F}_p\). (\(d \geq k)\)
    There are efficient poly-IOPs for the following tasks
    • Zero-test: prove that \(f\) is identically zero on \(H\)
    • Sum-check: prove that \(\Sigma_{a \in H}f(a) =b\) (verifier has \(\fbox{f},b\))
    • Prod-check: prove that \(\Pi_{a\in H}f(a)=c\) (verifier has \(\fbox{f},c\))
      box씌운 f는 f에대한 commitment입니다.

Zero test on \(H\)

  • Prover P(\(f,\bot\))
  • Verifier V(\(\fbox{f}\))
  • Lemma: \(f\) is zero on \(H\) if and only if \(f(X)\) is divisible by \(X^k-1\)

  • Prover는 \(q(X) \leftarrow f(X)/(X^k-1)\) 를 계산하고 \(q \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\) 에 대한 commitment를 Verifier에게 전달한다
  • Verifier는 \(r \leftarrow \mathbb{F}_p\) 를 랜덤하게 선택한다.
  • Verifier는 \(r\) 에 대해서 \(q(X), f(X)\) 를 Prover에게 질의한다. 이 과정에서 \(q(r), f(r)\)을 획득
  • Verifier는 \(f,q\)에 대한 commitment를 가지고 있기 때문에 이를 검증할 수 있다.
  • Verifier는 \(f(r)=q(r)(r^k-1)\) 임을 확인한다.

    • (implies that \(f(X)=q(X)(X^k-1)\))
    • 이를 만족한다면 Lemma에 의해 \(f\)는 \(H\)에서 zero
  • Thm: this protocol is complete and sound, assuming \(d/p\) is negligible
  • proof size: one commitment(\(\fbox{q}\)) + two open proof(\(q(X), f(X)\))
  • Verifier time: \(O(logk)\) and two eval verify (but can be done in one)

  • Prover가 \(q\)에 대한 commitment를 생성하기 전에 \(r\)을 알아버린다면 prover는 실제로 \(f\)가 조건을 만족하지 않아도 point \(r\)에 대해서 조건을 만족하는 \(q\)를 생성해 버릴 수 있다.
    ⇒ commitment를 생성한 이후에 \(r\)을 생성하는것이 매우 중요함

Plonk step 1

Step 1: compile circuit to a computation trace (gate fan-in = 2)

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  • we’ll want to do is prove that the computation trace is valid and that output actually is zero because we’d like to prove that \(C(x,w)=0\)

Computation Trace as Polynomial – Intro

\(\|C\| :=\) total number of gates in \(C\)

\(\|I\| := \|I_x\| + \|I_w\| =\) number inputs to \(C\)
I_x: statement input, I_w: witness input

let \(d := 3\|C\|+\|I\|\) (in example, \(d=12\)) and \(H := (1, \omega, \omega^2,...,\omega^{d-1})\)

The plan: prover interpolates a polynomial \(P \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\) that encodes the entire trace

Computation Trace as Polynomial – Constraints

The plan: prover interpolates \(P \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\) such that

  1. \(P\) encodes all inputs: P(\(\omega^{-j}\)) = input number \(j\) for \(j = 1,..., \|I\|\)
  2. \(P\) encodes all wires: \(\forall l=0,...,\|C\|-1\)
    • P(\(\omega^{3l}\)): left input to gate #\(l\)
    • P(\(\omega^{3l+1}\)): right input to gate #\(l\)
    • P(\(\omega^{3l+2}\)): output to gate #\(l\)

In out example, Prover interpolates \(P(X)\) such that:

Inputs: \(P(\omega^{-1})=5\), \(P(\omega^{-2})=6\), \(P(\omega^{-3})=1\)

gate 0: \(P(\omega^{0})=5\), \(P(\omega^{1})=6\), \(P(\omega^{2})=11\)

gate 1: \(P(\omega^{3})=6\), \(P(\omega^{4})=1\), \(P(\omega^{5})=7\)

gate 2: \(P(\omega^{6})=11\), \(P(\omega^{7})=7\), \(P(\omega^{8})=77\)

degree(\(P\)) = 11

Prover uses FFT to compute the coefficients of \(P\) in time \(dlogd\)

Plonk Step 2

Step 2: Prove P is valid computation trace

  • Prover P(\(S_p,x,w\))
  • Verifier V(\(S_v,x)\)

  • Prover는 \(P(X) \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\) 를 만들고 \(P\)의 commitment를 Verifier에게 보낸다
    • Prover는 \(P\)가 올바른 computation trace임을 증명해야 한다.
      1. \(P\) encodes the correct inputs
      2. every gate is evaluated correctly
      3. the wiring is implemented correctly
      4. the output of last gate is 0

Prove Trace

Both prover and verifier interpolate a polynomial \(v(X) \in \mathbb{F}_p^{(\leq\|l_x\|)}[X]\) that encodes the \(x\)-inputs to the circuit:

for \(j=1,...,\|l_x\|\): \(v(\omega^{-j})\) = input #\(j\)

In out example: \(v(\omega^{-1})=5\), \(v(\omega^{-2})=6\), \(v(\omega^{-3})=1\). (\(v\) is quadratic)

constructing \(v(X)\) takes time proportional to the size of input \(x\)

⇒ verifier has time do this

Let \(H_{inp} := \{\omega^{-1}, \omega^{-2},...,\omega^{-\|l_x\|}\} \subseteq H\) (points encoding the input)

Prover proves (1) by using zero-test on \(H_{inp}\)to prove that

⇒ \(P(y)-v(y) = 0\). \(\forall y \in H_{inp}\)

Idea: encode gate types using a selector polynimial \(S(X)\)

define \(S(X) \in \mathbb{F}_p^{(\leq d)}[X]\) such that \(\forall l=0,...,\|C\|-1\):

\(S(\omega^{3l})=1\) if gate #\(l\) is an addition gate

\(S(\omega^{3l})=0\) if gate #\(l\) is an multiplication gate

Observe that, \(\forall y \in H_{gates}:= \{1, \omega^3, \omega^6,...,\omega^{3(\|C\|-1)}\}\):

\[S(y)*[P(y) + P(\omega y)] + (1-S(y))*P(y)*P(\omega y) = P(\omega^{2}y)\]

\(P(y)\) = left input

\(P(\omega y)\) = right input

\(P(\omega^2y)\) = output

\(Setup(C) \rightarrow S_p:=S\) and \(S_v:=(\fbox{S})\)

Prover uses zero-test on the set \(H_{gates}\) to prove that \(\forall y \in H_{gates}\)

\[S(y)*[P(y) + P(\omega y)] + (1-S(y))*P(y)*P(\omega y) - P(\omega^{2}y)=0\]

encode the wires of \(C\):

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Define a polynomial \(W : H \rightarrow H\) that implements a rotation

\[W(\omega^{-2},\omega^1,\omega^3) = W(\omega^1, \omega^3, \omega^{-2}), ..\]

Lemma : \(\forall y \in H: P(y) = P(W(y))\) ⇒ wire constraints are satisfied

Problem : the constraint \(P(y)=P(W(y))\) has degree \(d^2\)

⇒ prover would need to manipulate polynomials of degree \(d^2\)

⇒ quadratic time prover (goal: linear time prover)

Lemma : \(P(y) = P(W(y))\) for all \(y \in H\) if and only if \(L(Y,Z) \equiv 1,\)

where \(L(Y,Z) := \Pi_{x \in H}(P(x)+Y*W(x)+Z)/P(x)+Y*x+Z\)

To prove that \(L(Y,Z) \equiv 1\) do:

  1. verifier chooses random \(y,z \in \mathbb{F}_p\)
  2. prover builds \(:L_1(X)\) such that \(L_1(X)=(P(x)+Y*W(x)+Z)/P(x)+Y*x+Z\) for all \(x \in H\)
  3. run prod check to prove \(\Pi_{x \in H}L_1(x) = 1\)
  4. validate \(L_1\): run zero test on \(H\) to prove \(L_2(x)=0\) for all \(x \in H\),

    where \(L_2(x)=(P(x)+y*x+z)L_1(x) - P(x)+y*W(x)+z)\)

The Final Plonk poly-IOP

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